出走的少年身在何处？大数据建模为寻迹导航

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“不给钱就不要打给我了！”

听筒里传来生硬的挂线声灼烧着冯父冯母的心。当再次拨打儿子的手机时，已是无法接通的状态。冯父无奈地放下手机，叹着气来回踱步，冯母深陷的眼窝因失望更显暗淡。两位家长既为儿子的任性不懂事而痛心，更为他的食宿和人身安全而深深担忧。

原来，数月前，19岁的小冯因与家人吵架而离家出走。家人立即放下手中事务，辗转于小冯常去的地点找寻未果，电话联系几番劝解开导，小冯仍坚持不肯告知具体下落，只是一味向家长要钱，现在索性手机关机，音讯全无。

青春期的孩子正是叛逆的时候，难以抵御不良诱惑，因沉迷游戏或出门见网友失联、与家长闹矛盾离家出走等事件层出不穷，本次事件主人公小冯正是其中之一。我国每年失踪人口数据中，青少年占据很大比例。每个失踪青少年的背后，都牵引出一个濒临破裂的家庭。而近年来，青少年失踪案件呈日益增长的趋势，给基层警务工作带来了巨大的压力与挑战。

为什么找回失踪人口这么难？

当基层民警接报青少年失踪警情时，首先要做的就是尽快找到他们的落脚点。但现阶段，关于走失人员的联动机制还不够完善，各职能部门之间的信息资源无法共享，逐个查询的过程十分繁琐，而且对于基层民警来说，很多系统并没有查询权限，以至于虽然耗费巨大的精力和时间，却收效甚微。

同时，对失踪人口的后续行踪跟进也很关键。失踪青少年一开始离家会刻意隐瞒行踪，但随着时间的推移，不可避免地产生行踪信息，这些信息是寻回失踪人员的重要线索。然而，这个信息可能是在数个星期、数个月甚至数年后才出现。对于如此之长的时间跨度和数量庞大的失踪人口信息，民警没有精力也没有相应的机制能够进行持续有效的跟进，这是民警尤为苦恼的问题，也打击着每一个失踪青少年的父母的心。

如同此案中的小冯，数月过去，尽管父母多方联系与寻找，依然得不到固执隐瞒的小冯的踪迹。万般无奈之下，冯父不得不向公安机关求助。

一改故辙的“警务神器”为寻迹导航

民警接报后，立即开展专题研究。这一次，他们一改以往“人工式”、“被动式”、“经验式”的失踪人员寻迹模式，将新研发搭建的警务“神器”——“失踪青少年分析寻迹模型”投入运用。

这个创新模型依托于省厅大数据平台的数据资源均等化服务，民警将自己的思路和业务经验，通过海致大数据建模平台对数据灵活便捷的进行搭配组合，实现了业务需求与模型建设的同步。

民警将小冯的信息通过模型自动运算比对寻迹，将其与多个信息库进行碰撞合并，分析失踪人员同行人关系亲密度，得到了小冯的历史轨迹记录、最后活动时间和出现地点，并进行寻失过程实时跟进预警。

经过多维数据不间断的比对碰撞，模型自动预警了小冯的落脚信息，民警立即通知小冯的父母一同前往，终于成功寻回离家出走近5个月的小冯。这是该市首例运用专业的大数据建模技术，寻获走失多日失踪人员的案例。

隔日，冯父专程前往派出所，送上了一面题字为“为民解忧，警民情深”的锦旗，紧紧握着民警的手连声道谢，感谢公安机关为其寻回离家出走数日的儿子。派出所民警也因为自己的业务经验通过数据建模平台得到有效验证从而快速便捷地服务群众而倍感欣慰。

数据建模让迷途的孩子安全回家

失踪青少年因长期脱离家庭与学校的教育而走上违法犯罪道路的不在少数。因此，失踪青少年警情不容忽视。

在本案中发挥关键作用的失踪青少年分析寻迹模型，在海致数据建模平台上建设了3个子模型：全省失踪青少年警情态势分析、失踪青少年轨迹画像、失踪青少年关系人分析，既破解了以往对失踪人员无法持续追踪轨迹信息的难题，为寻回失踪人员争取了宝贵时间，同时实现对青少年犯罪隐患的敏锐感知和精准预警，推动基层有针对性的做好失踪青少年犯罪预防工作。该模型为基层带来了“变人工查询为智能推送”、“变零散分析为关联挖掘”、“变权限壁垒为精准滴灌”、“变被动处置为态势预警”四大提升。

模型运行2个月后，找回本地走失青少年2名，协助其他地市提供失踪青少年轨迹8人，追寻到全省近1年来走失后有新的落脚点信息的青少年1240人，让大数据真正服务实战，既顺应诉求提升了人民群众的满意度，又实实在在提高了基层的警务效能。

目前，“失踪青少年分析寻迹模型”已向全区推广应用，和海致数据建模平台上诞生的数百个其他模型一样，正在这个万物生长的季节中不断萌生新的战果…